Documentation & User Manual
系統操作手冊
完整解析「AIAddress 智慧選址與加盟決策平台」的核心功能、角色權限與標準操作流程 (SOP),幫助您快速掌握數據決策能力。
系統總覽
AIAddress 智慧選址系統是一套專為營運總部與加盟開發單位量身打造的決策 OS。我們將複雜的 GIS 商圈分析、內部營業數據、市場競品分佈與 AI 預測模型融合,提供一站式的展店評估流。
系統不僅解決了過去選址高度依賴主觀經驗的痛點,更能透過客觀的 AI 營收預測 與 財務回本模擬,為每一份選址決策產出具備 A/B/C 分級的專業提報報告。
地理大數據底座
內建人流、消費力、競品分佈、交通節點與租金行情等數十種維度,0.5 秒即時生成商圈輪廓。
自動化決策引擎
整合內部歷史展店模型,透由機器學習輸出精準備的點位評分、預估營收及產品結構建議。
角色與權限分配 (RBAC)
系統採用嚴格的「角色導向存取控制」(Role-Based Access Control, RBAC),確保機敏營收數據與決策報告的安全性。
系統管理員 / 高階主管 (Admin)
擁有全站最高權限,負責模型參數調整與人員管理。
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帳號審核與權限派發
全局 KPI 儀表板觀測
AI 模型參數與系統設定
市場開發 / 加盟專員 (Developer)
系統核心使用者,負責日常物件建檔、商圈分析與報告生成。
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新增/編輯選址案件
匯出 PDF / PPT 提報報告
加盟商 CRM 管理
加盟商 / 唯讀展示 (Franchisee / Demo)
受限的外部使用者,僅能查看分配到的核准案件進度。
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會員專屬 GIS 探索器操作
專屬報告中心下載報告
無權限創建案件與查看演算細節
後台介面與主要功能操作
總部人員與加盟商可登入系統後台,進行各項管理與觀測作業。以下為系統核心的操作模組與用途指南:
營運儀表板 (Dashboard)
提供全品牌的選址案件總覽,包含本月預估營收、A/B/C 等級分佈及高風險案件動態,幫助高層主管從宏觀視角掌握展店健康度與潛在風險。
選址案件管理中心
案件的日常作業入口。支援逐筆輸入或「Excel/CSV 批量匯入」,可在此查詢歷史評估紀錄,或點擊啟動特定門市的 GIS 地理與 AI 綜合演算流程。
加盟商 CRM 管理
開發人員在此追蹤加盟主的互動歷程。可建立訪談日誌、預約店鋪勘察,並直接針對個別加盟主發放該點位的專屬評估報告。
精美的報表決策中心
大幅縮短手工製作企劃書的時間。將商圈地圖、消費熱力圖、競爭分析與三情境模擬,一鍵封裝成高質感的 PDF 或 PPT 品牌報告。
會員前台 (GIS探索器與報告中心)
為加盟商或外部會員全新打造的視覺化介面,讓使用者無需進入複雜的內部系統,即可沉浸式體驗商圈數據。
GIS 商圈探索器 (次世代升級)
沉浸式的全螢幕地圖介面,內建 7 大分析類別。右側具備透明玻璃面板 (Glassmorphism) 及互動圖表,最新版本更導入了兩大創新:
- 真實等時圈 (Isochrones):摒棄不精準的直線半徑圓圈,改以真實路網計算的 10 分鐘步行不規則幾何範圍。
- AI 地理精靈 (Chat-to-Map):內建互動式語義助理,輸入需求後能自動平移地圖 (Auto-Pan) 並高亮推薦最佳點位。
我的報告中心 (Member Reports)
將會員專屬的各項決策分析報告集中管理。視覺風格與前台介面無縫整合,提供一鍵下載高階 PDF 摘要或 PPT 簡報檔功能,徹底優化使用者體驗。
核心選址決策流程 (五步拆解)
創建案件與地址定位
在後台點擊「新增案件」,輸入候選店面的精確地址。系統會透過 Geocoding 技術即時抓取經緯度,並在地圖上完成標繪。同時請輸入坪數與月租金,作為後續財務模組的基礎參數。
也支援透過「批量匯入 (Excel/CSV)」一次性上傳大量候選地址清單。
啟動 GIS 商圈擴散分析
系統會以該點位為圓心,展開預設的 500M 步行分析半徑。後置微服務會自動抓取範圍內的人口結構(居住/工作)、歷史消費力熱圖、以及同業競品密度指標。
AI 點位評分與營運預測
這是一鍵完成的核心環節。Python FastAPI 模型將接收環境參數與物件參數,輸出「點位綜合分數 (0-100)」、「建議產品結構佔比 (Product Mix)」及「精確營收預測」。
三情境回本模擬
結合前階段的營收數據加上輸入的租金,系統會自動套入內建的人事與裝潢成本參數,運算出「樂觀」、「基準」、「悲觀」三種情境下的預計回本期 (Payback Period)。
產出 PDF/PPT 決策報告
完成分析後,開發人員僅需點擊右上角的「匯出報告」,系統會自動生成品牌專屬格式的 PDF 摘要檔案或 PPT 企劃書,供內部評議會提報使用。
常見問題與障礙排除 (FAQ)
系統提示「AI 服務連線失敗或超時」該怎麼辦?
這通常意味著後端 Python 分析微服務 (預設 Port: 8001) 因負載過高或網路波動中斷。智慧選址系統內建了 Failover 容錯機制,畫面若呈現「Mock/降級資料」,請稍後重新整理頁面。若持續發生,請聯繫管理員檢查 AI 服務。
發現地圖定位的地址偏差該如何修正?
部分新開闢道路或商場內部地址,Geocoding API (OpenStreetMap) 可能無法準確辨識。您可以在案件編輯頁面中,直接手動拖曳地圖大頭針 (Pin),獲取準確座標儲存後再重新執行商圈分析即可。
無法順利下載 PDF 報告檔?
請確定您使用的帳號擁有 Developer 以上權限。同時,若案件處於「Draft (草稿)」狀態且尚未完成至少一次的 AI 運算,報表生成按鈕將被鎖定。請首頁完成計算後再嘗試匯出。